SISTEM INFORMASI PENJADWALAN KULIAH BERBASIS WEB STUDI KASUS FAKULTAS ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS UBUDIYAH INDONESIA

Desita Ria Yusian TB, M. Bayu Wibawa, Mahendar Dwi Payana, Galang Deswa Akumba

Abstract


Abstrak

Universitas Ubudiyah Indonesia adalah salah satu universitas yang terletak di Banda Aceh yang memiliki tiga fakultas yang terdiri dari Fakultas Sosial Sains dan Ilmu Pendidikan, Fakultas Sains dan Teknologi dan Fakultas Ilmu Kesehatan dengan jumlah mahasiswa lebih dari 700 orang. Namun, keterbatasan ruang kuliah menjadi kendala dalam pengaturan jadwal kuliah yang sering kali sulit dilakukan dan rentan terhadap kesalahan seperti terjadinya bentrok jadwal, kesalahan dalam pengimputan serta membutuhkan waktu serta proses yang lama untuk dapat memeriksa data penjadwalan. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem penjadwalan berbasis web dengan menerapkan Algoritma Genetika. Algoritma ini bekerja dengan memilah solusi terbaik berdasarkan nilai fitness untuk menghasilkan penjadwalan yang optimal. Sistem ini mempermudah proses penjadwalan kuliah dengan dapat membuat jadwal secara otomatis, memastikan alokasi ruang yang efisien, serta meminimalkan kesalahan dalam proses pengaturan jadwal. Dengan penerapan aplikasi ini, proses pengimputan jadwal kuliah di Universitas Ubudiyah Indonesia berjalan lebih efesien dan minim dari kesalahan yang membuat pekerjaan pihak akademik menjadi lebih mudah.

 


Keywords


Penjadwalan, Algoritma Genetika, Sistem Informasi, jadwal kuliah, Fitness, Aplikasi, Web

Full Text:

PDF

References


L. A. Permatasari, E. D. Oktaviyani, and S. Christina, “Rancang Bangun Website Majelis Jemaat GKE Bumi Palangka (MJBP) PHP dan MySQL,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 1, no. 1,

pp. 69–77, 2021, doi: 10.47111/jointecoms.v1i1.2957.

A. P. Reimer and A. Milinovich, “Using UMLS for electronic health data standardization and database design,” J. Am. Med. Informatics Assoc., vol. 27, no. 10, pp. 1520–1528, 2020, doi: 10.1093/jamia/ocaa176.

M. Karmelia Fajarlestari, I. Boli Suban, K. kunci, A. Genetika, and P. Penjadwalan, “Kombinasi Crossover dan Mutasi Terbaik pada Algoritma Genetika dalam Penjadwalan Mata Kuliah The Best Combination of Crossover and Mutation in Genetic Algorithms for Course Scheduling,” vol. 22, no. 4, pp. 843–853, 2023.

A. Tohari and Y. P. Astuti, “Penerapan Algoritma Genetika Dalam Menentukan Rute Terpendek PT. Pos Cabang Lamongan,” J. Ilm. Mat., vol. 11, no. 3, pp. 458–467, 2023.

L. S. Amalia, I. Prasetyaningrum, and R. Asmara, “Sistem Penjadwalan Hybrid Learning di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya,” J. Teknol. dan Inf., vol. 13, no. 1, pp. 69–82, 2023, doi: 10.34010/jati.v13i1.8923.

P. Kaur, “Study of the Various Selection Techniques in Genetic Algorithms,” Interantional J. Sci. Res. Eng. Manag., vol. 07, no. 03, pp. 1–4, 2023, doi: 10.55041/ijsrem18264.




DOI: https://doi.org/10.33143/jics.v11i1.5103

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This journal indexed by

Google Schoolari-Journalsi-FocusPortal Garuda