IMPLEMENTASI TRANSFORMASI SLANT DALAM PENGENALAN POLA TULISAN ARAB PADA MANUSKRIP ARAB KUNO

Juanda Nargaza, Rizka Albar, Nurul Hamdi, Rizki Julia Utama

Abstract


Abstrak

Penelitian ini membahas penerapan teknik transformasi kemiringan (slant transformation) sebagai bagian dari proses prapengolahan citra dalam sistem pengenalan karakter tulisan Arab pada naskah kuno seperti AL-Qur’an dan Kitab Kitab bebahasa arab lainya. Tulisan tangan Arab dalam manuskrip masa lampau kerap menunjukkan ketidak teraturan arah huruf akibat faktor penulisan manual atau kerusakan media, yang menyebabkan kesulitan dalam proses segmentasi dan klasifikasi karakter. Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan penyesuaian sudut kemiringan huruf agar menyerupai bentuk ideal sebelum ekstraksi fitur dilakukan. Proses penelitian mencakup binarisasi citra dengan metode transformasi , deteksi tepi dengan operator sobel,. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian pola pada naskah pada manuskrib citra Al-Qur’an menggunakan Transformasi Slant memiliki prescision sebesar 50% dan Recall 90%.

 

 


Keywords


Transformasi Slant, Transformasi slant, Manuskrib Al-Qur’an, Pengenalan Pola karakter

Full Text:

PDF

References


Gonzalez, R. and Woods, R. Digital Image Processing. Wesley publishing company. USA. 1992

Arsyad, Azhar, Bahasa Arab dan Metode Pengajarannya, beberapa pokok pikiran, Pustaka Pelajar: Yogyakarta, 2003

Darma Putra, Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta, Andy, 2010.

Rizal & Fadlisyah. Detection System Tajwid Al Quran on Image Using Bray Curtis Distance. IJCAT - International Journal of Computing and Technology, Volume 2, Issue . 2015

Azizah, U.N. Perbandingan Detektor Tepi Prewit dan Detektor Tepi Laplacian Berdasarkan Kompleksitas Waktu dan Citra Hasil, Skripsi, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia, 2013.

Fadlisyah. Sistem Pendeteksian Wajah Pada Video Menggunakan Jaringan Adaptive Linear Neuron (Adaline). Tesis S2 Program Magister Teknik Elektro. Universitas Sumatera Utara, Sumatra Utara, Indonesia, 2013.

Fadlisyah & Rizal. Pemograman Computer Vision Menggunakan Delphi + Vision Lab VCL 4.0.1. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2011.

Kunihiko Fukushima and Nobuaki Wake, Handwritten Alpanumeric Character Recognition by The Neocognitron, IEEE Transaction on Neural Networks, Vol 2 No. 3. 1991.

Fukushima, K., S., Miyake & T. Ito, “Neocognitron : A Neural Network Model for a Mechanism of Visual Pattern Recognition” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 13:826-834. 1983 Reprinted in Anderson & Reosenfeld pp. 526-534, 1988.

Rasheed, N.A. Neural Network Based Segmentation Algorithm For Arabic Characters Recognition”, Journal of Babylon University/Pure and Applied Sciences, No. 3, Vol. 19. 2011

Fadlisyah, S.Si. Computer Vision & Pengolahan Citra., Penerbit Andi Yogyakarta, 2007

Fadlisyah, dkk. Pengolahan Citra Menggunakan Delphi., Penerbit Graha Ilmu Yogyakarta, 2008

Zulhanif, Algoritma Transformasi slant Dalam Pengklasifikasian, Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UMS, FMIPA, Bandung, Indonesia, 2015.

H. Amroeni Drajat, Ulumul Qur’an Pengantar Ilmu-Ilmu Al-Qur’an., Kencana, Depok, 2017.

Abu Razin & Ummu Razin. Ilmu Sharaf untuk Pemula. Biasa.id .indonesia 2014

As-suyuthi, asbabun nuzul, sebabnya turun ayat Al-Qur'an, gema insani Jakarta, 2008

Rojas, R. transformasi slant and the super bowl of classifiers a tutorial introduction to adaptive boosting, freie university, berlin, 2009.

Maryana, Fadlisyah, dan Alfi Fauzi, `` Sistem Pengenalan Ayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin Ayat 1–5 Melalui Suara Menggunakan Ada-Boost,'' e-Jurnal TECHISI, vol. 10, no.1, 83,84,85 April 2018.

kumar And Pradeep, “Facerecognitionbasedonsubpatternmethodusingslant Transform “ Globaljournal Of engineering science And researches,vol 81-82 januari 2016

K.Veearaswamy, M.Koteswara.R, K.Anithasheela, and C.Himabindu “HVS Based Face Recognition Using Slant Transform” International Journal of Engineering & Technology 7 (3.34) 313-315, 2018

Fitrianingsih, Sarifuddin, Madenda, Suryarini Widodo, and Rodiah, “Slant Correction and Detection for Offline Cursive Handwriting using 2D Affine Transform” International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT 4.0 international license) Vol. 5 Issue 08, August-2016




DOI: https://doi.org/10.33143/jics.v11i1.5245

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This journal indexed by

Google Schoolari-Journalsi-FocusPortal Garuda