PENERAPAN METODE K – MEANS CLUSTERING TERHADAP ALUMNI BERDASARKAN KUESIONER TRACER STUDY

Silvia Febrianti, Munawir Munawir, Liza Fitria

Abstract


Abstrak— Tracer study merupakan salah satu kebutuhan perguruan tinggi berguna untuk mengetahui alumni suatu perguruan tinggi yang dapat berpartisipasi di dalam dunia kerja yang sesuai  dengan relevansi pendidikan merupakan makna dari tracer study. Penelitian ini dibangun menggunakan semua kuiesioner menggunakan standar perguruan tinggi akan tetapi untuk pengelompokkan data menggunakan Metode K - means Clustering .berfokus pada kuisioner kompetensi bidang.  Metode K Means Clustering merupakan pengelompokkan data kedalam satu atau lebih, oleh karena itu data yang memiliki kategori yang serupa akan dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai kategori berbeda akan dikelompokkan ke dalam cluster yang lain. Metode ini untuk pengelompokkan data alumni dari hasil kuesioner online berdasarkan tingkat pengetahuan alumni. Terdapat 3 kelompok penilaian sebagai berikut : Sangat Kurang, Baik, dan Sangat Baik. Sistem tracer Study yang dibangun ini berdasarkan hasil pengujian sudah dapat digunakan dengan baik.

Kata kunci: alumni, tracer study, k - means clustering, kuesioner.


Full Text:

PDF

References


Ardian, N. (2019). Pengaruh Insentif Berbasis Kinerja , Motivasi Kerja , Dan Kemampuan Kerja Terhadap Prestasi Kerja Pegawai UNPAB. Jurnal, 4(2), 119–132.

Ardiansyah, A. H., Nugroho, W., Alfiyah, N. H., Handoko, R. A., & Bakhtiar, M. A. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering untuk Menentukan Status Provinsi di Indonesia 2020. Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 4(3), 329–333.

Christian, A., Hesinto, S., & Agustina, A. (2018). Rancang Bangun Website Sekolah Dengan Menggunakan Framework Bootstrap ( Studi Kasus SMP Negeri 6 Prabumulih ). Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 7(1), 22. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v7i1.278

Fitriani, E., & Hairah, U. (2017). Sistem Informasi Tracer study Berbasis Website Dengan Sms Gateway Pada Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman. … Seminar Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 2(1). https://core.ac.uk/download/pdf/268074962.pdf

Hakim, L., & Oktariandi, M. A. (2017). Perancangan Sistem Tracer Alumni Stmik Musi Rawas Berbasis Web Mobile. Jusim, 2(2), 108–116.

Khormarudin, A. N. (2016). Teknik Data Mining: Algoritma K - means Clustering. Jurnal Ilmu Komputer, 1–12. https://ilmukomputer.org/category/datamining/

Mohidin, I., Suleman, S., & Asep, A. (2019). Rancang Bangun Aplikasi Tracer study Alumni Kampus Politeknik Gorontalo Berbasis Mobile. Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII), 4(1), 18–29. https://doi.org/10.30869/jtii.v4i1.373

Nugroho, E. C., & Nugroho, I. (2018). Sistem Pusat Karir Dan Tracer study Perguruan Tinggi. Indonesian Journal on Networking and Security, 7(1), 1–5.

Simanjuntak, M., Pasaribu, T., & Rahmadilla, S. (2019). Implementasi Algoritma Merkle Hellman untuk Keamanan Database. MEANS (Media Informasi Analisa Dan Sistem), 4(1), 46–50. http://ejournal.ust.ac.id/index.php/Jurnal_Means/

Rachmatullah, Sholeh Sholeh, and Icuk Icuk Gunawan. "Aplikasi tracer study universitas madura." Insand Comtech: Information Science and Computer Technology Journal 1.2 (2017).

Muktiadi, Ridho, and Abid Yanuar Badharudin. "Metode K-Means untuk Mengelompokkan Alumni Berdasarkan Waktu Mencari Pekerjaan." Sainteks 16.1 (2020).

Hakim, L., & Oktariandi, M. A. (2017). Perancangan Sistem Tracer Alumni Stmik Musi Rawas Berbasis Web Mobile. Jusim, 2(2), 108–116.

Nugroho, E. C., & Nugroho, I. (2018). Sistem Pusat Karir Dan Tracer study Perguruan Tinggi. Indonesian Journal on Networking and Security, 7(1), 1–5

Khormarudin, A. N. (2016). Teknik Data Mining: Algoritma K - means Clustering. Jurnal Ilmu Komputer, 1–12. https://ilmukomputer.org/category/datamining/




DOI: https://doi.org/10.33143/jics.Vol7.Iss2.1856

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This journal indexed by

Google Schoolari-Journalsi-FocusPortal Garuda