PENDETEKSIAN DHAMIR RAF’A MUNFASIL PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADABOOSTING UNTUK MENGUKUR AKURASI PENDETEKSIAN
Abstract
Dalam penelitian ini pendeteksian Pola karakter Dhamir Raf’a Munfasil (DRM) pada citra Al-Qur’an menggunakan metode Adaboosting yang kemudian di ukur unjuk kerja pendeteksian DRM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian pola Dhamir Raf’a Munfasil pada citra Al-Qur’an Dengan menggunakan Algoritma Adaboosting memiliki prescision sebesar 71% dan Recall 92%. Dari hasil penelitian menujukkan tingkat perbandingan akurasi recall lebih besar dari pada prescision.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Gonzalez, R. and Woods, R. Digital Image Processing. Wesley publishing company. USA. 1992
Arsyad, Azhar, Bahasa Arab dan Metode Pengajarannya, beberapa pokok pikiran, Pustaka Pelajar: Yogyakarta, 2003
Darma Putra, Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta, Andy, 2010.
Rizal & Fadlisyah. Detection System Tajwid Al Quran on Image Using Bray Curtis Distance. IJCAT - International Journal of Computing and Technology, Volume 2, Issue . 2015
Azizah, U.N. Perbandingan Detektor Tepi Prewit dan Detektor Tepi Laplacian Berdasarkan Kompleksitas Waktu dan Citra Hasil, Skripsi, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia, 2013.
Fadlisyah. Sistem Pendeteksian Wajah Pada Video Menggunakan Jaringan Adaptive Linear Neuron (Adaline). Tesis S2 Program Magister Teknik Elektro. Universitas Sumatera Utara, Sumatra Utara, Indonesia, 2013.
Fadlisyah & Rizal. Pemograman Computer Vision Menggunakan Delphi + Vision Lab VCL 4.0.1. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2011.
Kunihiko Fukushima and Nobuaki Wake, Handwritten Alpanumeric Character Recognition by The Neocognitron, IEEE Transaction on Neural Networks, Vol 2 No. 3. 1991.
Fukushima, K., S., Miyake & T. Ito, “Neocognitron : A Neural Network Model for a Mechanism of Visual Pattern Recognition” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 13:826-834. 1983 Reprinted in Anderson & Reosenfeld pp. 526-534, 1988.
Rasheed, N.A. Neural Network Based Segmentation Algorithm For Arabic Characters Recognition”, Journal of Babylon University/Pure and Applied Sciences, No. 3, Vol. 19. 2011
Fadlisyah, S.Si. Computer Vision & Pengolahan Citra., Penerbit Andi Yogyakarta, 2007
Fadlisyah, dkk. Pengolahan Citra Menggunakan Delphi., Penerbit Graha Ilmu Yogyakarta, 2008
Zulhanif, Algoritma AdaBoost Dalam Pengklasifikasian, Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UMS, FMIPA, Bandung, Indonesia, 2015.
H. Amroeni Drajat, Ulumul Qur’an Pengantar Ilmu-Ilmu Al-Qur’an., Kencana, Depok, 2017.
Abu Razin & Ummu Razin. Ilmu Sharaf untuk Pemula. Biasa.id .indonesia 2014
As-suyuthi, asbabun nuzul, sebabnya turun ayat Al-Qur'an, gema insani Jakarta, 2008
Rojas, R. adaboost and the super bowl of classifiers a tutorial introduction to adaptive boosting, freie university, berlin, 2009.
Maryana, Fadlisyah, dan Alfi Fauzi, `` Sistem Pengenalan Ayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin Ayat 1–5 Melalui Suara Menggunakan Ada-Boost,'' e-Jurnal TECHISI, vol. 10, no.1, 83,84,85 April 2018.
kumar And Pradeep, “Facerecognitionbasedonsubpatternmethodusingslant Transform “ Globaljournal Of engineering science And researches,vol 81-82 januari 2016
K.Veearaswamy, M.Koteswara.R, K.Anithasheela, and C.Himabindu “HVS Based Face Recognition Using Slant Transform” International Journal of Engineering & Technology 7 (3.34) 313-315, 2018
Fitrianingsih, Sarifuddin, Madenda, Suryarini Widodo, and Rodiah, “Slant Correction and Detection for Offline Cursive Handwriting using 2D Affine Transform” International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT 4.0 international license) Vol. 5 Issue 08, August-2016
DOI: https://doi.org/10.33143/jics.v10i2.4707
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This journal indexed by
