SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN METODE HAAR FEATURE CASCADA CLASSFIER DI UNIVERSITAS UBUDIYAH INDONESIA

Abstract

Universitas Ubudiyah Indonesia sebagai salah satu Perguruan Tinggi di kota banda Aceh. pada saat ini universitas ubudiyah indonesia terus berupaya melakukannperbaikan manajemen sistem pendidikan dengan cara memadukan dengan perkebangan teknologi pada era revolusi industry 4.0 saat ini. Perbaikan dan peningkatan kualitas pendidikan dilakukan pada sistem absensi kehadiran mahasiswa yang sekarang masih dilakukan secara manual yaitu mahasiswa mengabsensi pada daftar kehadiran saat perkuliahan atau setelah perkuliahan berlangsung. Absensi yang dilakukan saat sekarang masih mendapat beberpa kendala seperti terjadi kesalahan dan kecurangan yang dilakukan sebagian mahasiswa, dimana mahasiswa yang tidak hadir dibantu oleh mahasiswa lain untuk memberikan izin pada absensi tanpa adanya informasi lebih lanjut serta proses absensi kehadiran mahasiswa yang kurang konsisten seperti absensi dilakukan sebelum diawal pertemuan, pada saat penjelasan materi selesai, diakhir pertemuan dan juga sering absen kehadiran setiap pertemuan di absensi dipertemuan selanjutnya.Guna membantu penyelesaian masalah absensi kehadiran mahasiswa diperlukan solusi yang tepat dengan cara menerapkan metode haar feature cascada classfier dan melalui haar feature cascada classfier dapat membantu mendeteksi objek wajah dengan variasi posisi dari hasil capture. Adapun hasil dari analisis metode ini diterapkan kedalam bahasa pemograman java script menjadi aplikasi sistem absensi deteksi wajah yang dapat digunakan oleh mahasiswa pada smart phone secara online. Proses kerja aplikasi absensi deteksi wajah digunakan mahasiswa setelah didaftarkan lansung oleh admin dengan rekam wajah serta input data mahasiswa akan diverifikasi oleh admin. Selanjutnya admin berbagi akun user untuk mahasiswa supaya dapat masuk sebagai user melalui smart phone secara online dengan tujuan supaya mahasiswa dapat melakukan proses absensi kehadiran sebelum perkuliahan berlangsung. Aplikasi absensi telah dilakukan uji coba pada mahasiswa prodi teknik informatika dengan metode black box testing dan hasil lebih baik dari sebelumnya yaitu memberkan kemudahan bagi mahasiswa dan lebih efektif melalui pendekatan dan pemanfaatan aplikasi tersebut. Adapun hasil dari penelitian ini dengan penerapan metode haar feature cascada classfier diharapkan dapat menjawab permasalahan absensi kehadiran mahasiswa secara manual serta memberikan solusi yang lebih baik.
Kata Kunci : Absensi kehadiran, Mahasiswa, metode haar feature cascada Classfier dan Aplikasi sistem absensi.