SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BENCANA ALAM DARI DATA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Abstract

Abstrak
Bencana alam dapat mengakibatkan efek negatif di masyarakat sebagi contoh terjadinya kehancuran pada
bangunan dan fasilitas umum. Kerusakan akibat bencana alam adalah bersifat pasti mengakibatkan masyarakat
cenderung untuk mencari atau memberi informasi yang berkaitan dengan bencana alam. Media sosial telah
dimanfaatkan sebagai media penyampaian informasi yang lebih cepat dari pada penyampaian informasi melalui
televisi dan radio. Informasi di twitter berupa data yang diambil dari tweet yang di bagikan oleh masyarakat
yang menggunakan media sosial twitter, tetapi sebagian informasi yang dibagikan oleh pengguna media sosial
twitter tidak semua nya benar, ada berita mengenai bencana alam hoax atau hanya mengada-ada. Berdasarkan
masalah diatas, dibutuhkan sebuah Sistem Penunjang Keputusan Bencana Alam Dari Data Media Sosial Twitter
Menggunakan Metode Support Vector Machine Berbasis Website, yang dapat membantu masyarakat dalam
mencari keakuratan informasi mengenai bencana alam, aplikasi ini menggunakan metode Support Vector
Machine (SVM) untuk mengolah informasi dari Twitter dengan memanfaatkan Twitter API Stream. Metode
SVM sangat baik digunakan pada studi kasus klasifikasi karena algoritma SVM menghasilkan klasifikasi
dengan nilai akurasi lebih tinggi untuk data twitter dibandingkan yang metode lainnya. Hasil dari penelitian ini
adalah berupa sebuah Sistem Penunjang Keputusan Bencana Alam Dari Data Media Sosial Twitter Menggunakan
Metode Support Vector Machine Berbasis Website, yang dapat digunakan untuk mencari keakuratan informasi
mengenai kejadian bencana alam dengan melihat asal informasi dari media twitter, aplikasi ini dapat
memberikan kontribusi positif bagi pencegahan dalam upaya mengantisipasi bencana alam yang terjadi.
Kata Kunci: Bencana Alam, Support Vector Machine, Twitter, Website